AIでのアイデア出しがマンネリ気味…
効果的なプロンプトを自作できたらな…
ネットで拾ったプロンプトを使っても全然効かない…もう疲れた…
もしあなたがこう悩んでいるのなら、この記事がきっと役に立つはずです！
この記事の「効くプロンプトの秘訣」とLLM（大規模言語モデル）活用術を掴めば、アイデアの質と量が向上し企画がスムーズに進むでしょう。
もうプロンプト探しで時間を無駄にする必要はありません。
何を隠そう、実は私も以前はAI活用に苦労し、時間を溶かしていた凡人です！
しかし、試行錯誤の末にコツを発見し、そこからは「AIフル活用と自動化で記事作成を超効率化し、SEO成果も出す」ことができるようになりました！
そこで今回は、私の経験から以下の点を分かりやすく解説します。
- 効かない理由と「効く」プロンプト5つの要素
- SCAMPER法等をLLMで実践するコツ
- マンネリ打破！アイデア飛躍の応用テク
- 自分だけの最強プロンプト自作5ステップ
- アイデアとプロンプト品質の見分け方
元々AIに詳しくなかった私にもできたくらいなので、特別なスキルは本当に不要です。
この記事で解説する方法を実践すれば、あなたのアイデア発想力は確実にアップするでしょう。
ぜひ、LLM（大規模言語モデル＝AI）を頼れる相棒にして業務を効率化し、自分にとって大事なことに使える時間を手に入れてくださいね！
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なぜあなたのプロンプトは効かない？ LLMの思考と「効く指示」の原則
LLMが”ひらめく”仕組みの要点を解説
AIって、なんであんなに色々と思いつくんだろう？
そう不思議に思ったことはありませんか？
LLM（ChatGPTなどがその代表例ですね）は、インターネット上の膨大なテキストデータを学習しています。
そして、あなたが入力した言葉（文脈）に続いて「次に来そうな言葉」を、ものすごい精度で予測して文章を作り出しています。
LLMがアイデア発想で頼りになる理由は、主に以下の3つの力を持っているからです。
驚異的な連想力
私たち人間ではなかなか思いつかないような、意外な言葉や概念の組み合わせを見つけ出すことがあります。「そんな発想があったか！」と驚いたことはありませんか？
文脈理解力
あなたがLLMに伝える指示（プロンプト）の意図や背景情報をしっかり汲み取って、それに合った答えを生成しようとします。まるで、話の流れを理解してくれるパートナーのようですよね。
バイアスからの解放（部分的）
私たちは無意識のうちに「こうあるべきだ」「前もこうだったから」といった固定観念や思考のクセ（確証バイアスや機能的固着などと呼ばれます）にとらわれがちです。
LLMは、そうした人間の先入観の影響を受けにくいため、より客観的で多様な視点を提供してくれることがあります。
この特性こそが、どうしてもマンネリ化しがちな私たちのアイデア発想プロセスに、新しい風を吹き込んでくれる理由なのです。
ただし、良いことばかりではありません。注意点もあります。
LLMに頼りすぎてしまうと、かえって自分の頭で考える力が弱まったり、どこかで見たようなありきたりなアイデアしか出てこなくなったりする危険性も…。
大切なのは、LLMを「答えをくれる機械」ではなく、「一緒にアイデアを考える共創パートナー」として捉えることです！
あくまで主体はあなた自身であり、LLMの出すアイデアを鵜呑みにせず、吟味し、発展させていく姿勢が重要になりますね。
【最重要】効果的なプロンプトに絶対欠かせない5つの要素
「ネットで見つけた良さそうなプロンプトを試したけど、全然ダメだった…」
「ChatGPTに何度指示しても、期待通りの答えが返ってこない…」
もしあなたがそう感じているなら、その原因はLLMの能力ではなく、あなたの「指示の出し方」にあるのかもしれません。
実は、LLMから質の高いアウトプットを引き出すプロンプトには、共通する「型」のようなものがあります
以下の5つの要素を意識するだけで、LLMの応答は驚くほど改善されるはず。
難しく考えず、まずは「こういうことを伝えればいいんだな」と理解するところから始めましょう。
LLM（大規模言語モデル）から最高の回答を引き出すための指示テクニック
LLMは「察する」のが苦手です。できるだけ具体的に伝えましょう。
「なんか面白い企画アイデア出してよ」→ これではLLMも困ってしまいますよね。
「若者（10代後半～20代前半）向けの新しいスマートフォンアプリについて、SNS（特にTikTokやInstagram）で話題になりそうな、斬新なプロモーションアイデアを5つ提案してください。各アイデアは、具体的な実施手順も簡単に含めてください。」
LLMに「状況」を教えてあげましょう。背景情報があるかないかで、応答の質は天と地ほど変わります。
LLMに特定のキャラクターになりきってもらう指示です。これが意外と効果的なんです。
「あなたは経験豊富なマーケティング戦略のプロフェッショナルです」
「あなたは私たちのアプリのヘビーユーザーになりきって、正直な意見をください」
「あなたは〇〇業界の動向に詳しいジャーナリストです」
生成されたアウトプットを、後であなたが使いやすい形になるように、あらかじめ指定しておきましょう。
「箇条書きで出力してください」
「以下の項目を含む表形式でまとめてください」
「そのままメールで送れるような文章を作成してください」
「報告書のフォーマット（見出し構成を指定）で書いてください」
「JSON形式でお願いします」
人間と同じで、LLMも「?しないで」という否定的な指示より、「?して」という肯定的な指示の方が理解しやすい傾向があります。
「専門用語は使わないでください」
「中学生にも理解できるように、簡単な言葉で説明してください」
「ありきたりなアイデアは除外して」
「斬新で、これまでにないユニークな視点のアイデアを重視してください」
【実践編】アイデア量産！定番フレームワークをLLMで使いこなす
企画業務でお馴染みのSCAMPER法やマインドマップ。
これらをLLMと組み合わせることで、驚くほど効率的かつ効果的にアイデアを生み出すことができます。
ここでは、具体的なプロンプトのテンプレートや、企画業務での応用例、そして「よくある失敗」とその対策まで、すぐに使える形でご紹介していきますね！
【テンプレ付】SCAMPER法: 既存アイデアを改善・発展させる
SCAMPER（スカンパー）法は、アイデアに行き詰まった時に頼りになる定番フレームワークです。
既存の製品やサービス、企画に対して、7つの視点
Substitute: 代わりに使う
Combine: 組み合わせる
Adapt: 応用する
Modify: 修正する
Put to another use: 他の使い道はないか
Eliminate: 取り除く
Reverse: 逆転させる
から強制的に質問を投げかけ、新しいアイデアを発想する手法で、マンネリ打破にはもってこい。
LLMと一緒にSCAMPERを使うメリットとしては、
- 7つの視点からのアイデア出しを、圧倒的なスピードで、しかも網羅的に行える。
- 自分一人では考えつかないような、意外な視点や斬新な組み合わせを発見できる可能性がある。
などがあります。
基本プロンプト例
担当する架空タスク管理アプリ「ProjectFlow」の改善案を考える場合↓
# 指示
あなたは、SCAMPER法を使いこなすアイデア発想の専門家です。
以下の[対象]について、SCAMPER法の7つの観点（Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse）から、ユーザーにとって魅力的で、かつ実現可能な改善アイデアを提案してください。
# 対象
私たちが開発・提供しているタスク管理アプリ「ProjectFlow」
# 条件
* 各観点について、最低でも3つの具体的なアイデアを提案してください。多ければ多いほど歓迎します。
* それぞれのアイデアには、「なぜそれが有効だと考えられるか」という簡単な理由や背景説明を加えてください。
* メインターゲットユーザーは【中小企業のプロジェクトマネージャーやチームリーダー】です。彼らが日々感じているであろう課題感を意識してください。
* 特に改善したいポイントは【チーム内での情報共有の円滑化】と【プロジェクト進捗の可視化】です。これらの観点に繋がるアイデアを重視してください。
# 出力形式
SCAMPERの各観点（Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse）をH3見出しとして、その下に具体的なアイデアと説明を箇条書きでリストアップする形式で出力してください。- 特定の観点に絞って深掘りする: 「今回は特に『Combine（組み合わせる）』と『Adapt（応用する）』の視点から、革新的なアイデアを10個考えてください」
- 具体的な制約条件を追加する: 「ただし、追加の開発期間は1ヶ月以内、予算は〇〇万円以内という制約があります」
- 有望なアイデアをさらに発展させる: 「提案されたアイデアの中で、特に『〇〇』と『△△』が面白いと感じました。これらについて、具体的な機能仕様やユーザーシナリオをもう少し詳しく教えてください」
- 既存商品のリニューアルや新機能追加の企画
- 実施中のマーケティングキャンペーンの改善点洗い出し
- 競合サービスとの差別化を図るための戦略立案
- 社内業務プロセスの改善アイデア出し
役割設定をもっと具体的にしてみましょう。「あなたは『ProjectFlow』のヘビーユーザーで、改善点にうるさいプロジェクトマネージャーです」のように。また、「それぞれのアイデアについて、ユーザーが得られる具体的なメリットも記述してください」と指示を追加するのも有効です。
各観点で強制的に異なる視点（例: 「技術的な実現性の視点」「ユーザー体験向上の視点」「コスト削減の視点」「社会貢献の視点」など）を取り入れるように指示してみましょう。「各観点でのアイデア出しの際に、必ず上記の4つの視点を考慮してください」のように。
生成されたアイデアに対して、さらに深掘りする質問を投げかけましょう。「提案されたアイデアの中で、最もリスクが高いものはどれですか？その理由は？」「このアイデアを実現するための最初の3つのステップは何ですか？」のように、LLMとの対話を続けることが重要です。
【時短革命】マインドマップ作成: 思考の全体像を掴む
マインドマップは、中心となるテーマから関連するキーワードやアイデアを放射状に広げていくことで、思考を視覚的に整理し、発想を広げるのに役立つツールです。
これをLLMに手伝ってもらうと、驚くほど短時間で、構造化された思考の地図を作り上げることができますよ。
LLMでマインドマップを作成するメリットとしては、
- アイデアの洗い出しや、複雑なテーマに関する論点の整理が劇的にスピードアップする。
- 自分だけでは思いつかないような関連キーワードや多様な視点を網羅的に展開してくれる。
などがありますね！
基本プロンプト例（新しい事業アイデアを練る場合）
# 指示
あなたは、新規事業開発を専門とする経験豊富なコンサルタントです。
以下の[中心テーマ]に関するマインドマップを作成し、思考を整理・発散させる手助けをしてください。
# 中心テーマ
【環境に配慮した新しいサブスクリプション型サービスの立ち上げ】
# 条件
* マインドマップの中心から伸びる主要な枝（第1階層）を、最低でも5つ設定してください。（例: ターゲット顧客像、提供する独自の価値、考えられる収益モデル、競合サービスの分析、実現に向けた課題）
* それぞれの主要な枝から、さらに具体的な下位項目（第2階層、可能であれば第3階層まで）を詳細に展開してください。連想を広げることを意識してください。
* 特に【サステナビリティ（持続可能性）】の観点と、【長期的な顧客エンゲージメント（関係構築）】の観点を重視して、関連する項目を深掘りしてください。
# 出力形式
Markdownのリスト形式（インデントを使って階層構造がわかるように）で出力してください。
例:
* ターゲット顧客像
* デモグラフィック
* 年齢層
* 居住地域
* ライフスタイル
* 環境意識
* 購買行動
* 提供する独自の価値
* ...他のフレームワーク例を簡潔にご紹介
定番のSCAMPERやマインドマップ以外にも、LLMと組み合わせることで効果を発揮する発想法はたくさんあります。
例えば…
LLM強化型ブレインライティング
アイデア出しの手法の一つであるブレインライティングを、LLMを使ってシミュレーションする方法。
LLMに複数の役割（例えば、楽観的な人、批判的な人、専門家など）を与え、それぞれの立場からアイデアを出させ、さらに相互に評価・発展させるよう指示します。
多様な視点を短時間で、しかも擬似的に得られるのがメリットですね。
前提逆転発想法
「もし〇〇が逆だったらどうなるだろう？」と、当たり前だと思っている前提を疑うことで、固定観念を打ち破り、新しい発想を生む手法。
LLMに「この企画における常識的な前提をリストアップしてください」と指示し、次に「それらの前提がすべて逆だったとしたら、どんな新しいサービスが考えられますか？」と問いかけることができます。
「この企画が『絶対に失敗する方法』を考えてください」と指示し、その逆を行くことで成功のヒントを探る、なんて使い方も面白いかもしれません。
マンネリ打破！応用テクニックでアイデアを飛躍させる
「いつも同じようなアイデアしか出てこない…」
「もっと斬新な、アッと言わせるような発想が欲しい！」
そんな悩みを抱えるあなたのために、ここでは「ありきたりな思考の壁を打ち破り、アイデアを次のレベルへと飛躍させるための、少し応用的なプロンプトテクニック」をご紹介します。
「制約」「逆説」「連想」「質問」といった切り口を使いこなし、LLMを真のアイデア共創パートナーへと進化させましょう！
【逆転の発想】制約がアイデアを生む！「制約活用プロンプト」
「制約は創造性の母」という言葉がありますが、これはLLMとのアイデア発想においても言えることです。
あえて厳しい制約条件をプロンプトに設定することで、LLMに「なんとかしてこの条件をクリアしよう」と通常とは異なる思考回路を働かせ、独創的なアイデアを引き出すテクニックですね！
厳しい制約は、LLMにとって解くべき「パズル」のようなもの。
普段頼っている膨大な知識の中から、その制約下で使えるニッチな情報や、普通なら結びつけないような意外な組み合わせを探し出すきっかけになります。
いわば、LLMに「工夫」を促すわけです。
活用シナリオ例（予算ほぼゼロで新商品の認知度を上げるには？）
# 指示
あなたは、限られたリソースの中で最大限の成果を出すことを得意とする、伝説のゲリラマーケターです。
以下の[課題]に対して、示された厳しい[制約条件]をすべてクリアする、非常にユニークで、かつターゲットに強いインパクトを与えるプロモーションアイデアを5つ提案してください。
それぞれのアイデアについて、なぜそれが成功すると考えられるのか（成功の鍵）も具体的に説明してください。
# 課題
私たちが最近発売したばかりの健康志向スナック「FiberPlus」の認知度を、特に健康意識の高い若年層（20代・30代の女性）の間で急速に高めること。
# 制約条件
* 広告宣伝費は、実質ゼロ円とする（SNSアカウントの運用コストや、最低限必要なオンラインツールの利用料は除く）。
* プロモーションの実施期間は、準備期間も含めて1ヶ月以内とする。
* ターゲット層である健康意識の高い20代・30代女性の心に響き、共感を呼ぶものであること。
* 単なる情報発信ではなく、ポジティブな口コミが自然に生まれ、広がるような「仕掛け」を含むこと。
# 出力形式
1. アイデア名
2. 具体的な実施内容
3. 成功の鍵（なぜこれが有効か）
上記をセットにして、5つのアイデアをリスト形式で出力してください。他の応用シーン
- 短期間でのMVP（Minimum Viable Product: 実用最小限の製品）開発プラン作成
- 人員が不足している状況での業務効率化アイデア出し
- 厳しい法的規制や業界ルールの中で実現可能な新規サービスモデルの検討
- デザイン案を考える際に、あえて使用できる色や素材に制限を設ける
Tips
時間（超短納期）
リソース（予算ゼロ、人員1名）
技術（特定のツール禁止）
倫理（絶対に〇〇しない）
デザイン（使える色はこの3色だけ）
など、様々な種類の制約を試してみると、異なる角度からのアイデアが生まれやすくなります。
また、複数の制約を敢えて組み合わせることで、LLMはさらにクリエイティブな解を探そうとします。
「もし〇〇が使えなかったら、どうやって△△を達成しますか？」というような問いかけも、制約活用のバリエーションとして有効ですよ！
【壁を壊す思考法】逆説プロンプトでブレイクスルー
「成功する方法」を考えるのではなく、あえて「失敗する方法」や「目標と正反対のこと」を考えさせることで、凝り固まった思考の枠組みを外し、本質的な課題や、これまで見過ごしていた新しい解決策を発見するテクニックです。
まさに逆転の発想ですね。
私たちは普段、目標達成のために「どうすれば上手くいくか」ばかりを考えがちです
しかし、「どうすれば最悪の結果になるか」を徹底的に考えることで、無意識のうちに見落としていたリスクや問題点、あるいは成功のために本当に重要な要素（＝最悪の結果を避けるためにすべきこと）が浮き彫りになることがあります。
活用シナリオ例（ECサイトの顧客満足度を”下げる”方法から改善策を見つける）
# 指示
あなたは顧客体験（CX）改善のプロフェッショナルですが、今回は思考実験として、逆説的なアプローチをとります。
私たちが運営している[ECサイト名]について、顧客満足度を意図的に「最低最悪」の状態にするための具体的な方法を、あらゆる側面から最低10個挙げてください。顧客が二度と利用したくなくなるような、最悪の体験を生み出す方法です。
次に、挙げられた「最悪の方法」それぞれを完全に逆転させ、真逆のことを行うことで、顧客満足度を「劇的に向上させる」ための具体的な改善アクションプランを提案してください。
# 出力形式
以下の2部構成で出力してください。
1. 顧客満足度を最低最悪にする方法リスト（最低10個、具体的に）
2. 上記リストの各項目を逆転させ、顧客満足度を劇的に向上させるための具体的な改善アクションプランリスト（10個）他の応用シーン
- 競合他社が絶対に真似しないような、奇抜なキャンペーン企画の立案
- 業界の常識やタブーをあえて破るような、革新的なサービス開発のアイデア出し（ただし、実行する際は倫理的な配慮とリスク管理が不可欠です）
- プロジェクトが失敗する可能性のある要因を洗い出し、事前に対策を講じるためのリスク分析
Tips
「成功の反対は失敗」
「増加の反対は減少」
「顧客獲得の反対は顧客離反」
「効率化の反対は非効率化」
など、様々な対立軸を使って逆説的な問いを立ててみましょう。
LLMが生成した「最悪の方法」リストを見て、「あれ？これ、うちの会社で無意識にやってしまっていることかも…」と気づくことができれば、それ自体が大きな収穫です。
【偶然を必然に】連想・類推プロンプトで化学反応を起こす
一見すると全く関係のないようなキーワードや、異なる分野の成功事例などを強制的に結びつけることで、予期せぬアイデアの「化学反応」を起こし、独創的な発想を生み出すテクニックです。
セレンディピティ（偶然の幸運な発見）を意図的に引き起こすイメージですね。
LLMは、人間が一生かかっても読みきれないほどの膨大な知識を持っています。
この広範な知識ベースを活用し、通常なら結びつかないような遠い概念や異分野の知識（アナロジー）を結びつけるよう指示することで、私たち人間の思考の枠を超えた、領域横断的な発想を刺激することができるのです。
活用シナリオ例1（ランダムな単語を組み合わせて新商品のコンセプトを考える）
# 指示
あなたは、奇抜なアイデアで人々を驚かせるのが得意なコンセプトプランナーです。
私たちが現在開発を進めている[次世代スマートウォッチ]について、全く新しいコンセプトを考えるために、以下の[ランダムに選ばれた単語]をすべて強制的に関連付け、ユーザーが思わず「欲しい！」と感じるような魅力的なコンセプト案を5つ提案してください。
それぞれのコンセプトについて、想定されるターゲット顧客と、その顧客に提供できる独自の価値（ベネフィット）も明確に記述してください。
# ランダム単語（例として。LLMにランダムな単語を生成させても良いでしょう）
[宇宙, 和菓子, ペット（犬や猫など）, 図書館, 夏祭り]
# 出力形式
以下の項目を含むリスト形式で、5つのコンセプト案を出力してください。
* コンセプト名
* ターゲット顧客
* 提供価値（ベネフィット）活用シナリオ例2（異分野の成功事例から課題解決のヒントを得る）
# 指示
あなたは、様々な業界の成功事例を分析し、その本質を抽出して応用するのが得意な戦略コンサルタントです。
現在、[私たちが抱えている課題: 例 若年層（Z世代）の新規顧客獲得が伸び悩んでいる]という問題を解決するために、構造的に類似している可能性のある[全く異なる分野の成功事例: 例 熱狂的なファンコミュニティを持つ人気オンラインゲームのユーザー獲得・維持戦略]を参考に、アナロジー（類推）を用いて、私たちの課題に適用できる具体的な解決策のアイデアを3つ提案してください。
それぞれのアイデアについて、どの部分がアナロジーであり、なぜそれが有効だと考えられるのかも説明してください。
# 出力形式
以下の形式で、3つの解決策アイデアを出力してください。
* 解決策アイデア
* 参考にした異分野事例とのアナロジー（類似点）
* なぜこのアイデアが有効と考えられるかの説明他の応用シーン
- 新商品やサービスのキャッチコピー、ネーミング作成
- イベントやキャンペーンの斬新なテーマ設定
- WebサイトやアプリのUI/UXデザインにおける新しいインターフェースのヒント探し
Tips
組み合わせる単語や参考にするアナロジーのソースは、できるだけ意外性のある、普段の業務とはかけ離れたものを選ぶのがコツです。
「まさかこれが繋がるとは！」という驚きが、新しい発想の扉を開きますよ！
なお、生成されたアイデアが最初は突拍子もないものに見えても、すぐに捨てないでください。
そのアイデアの「核」となる部分を抽出し、現実的な制約条件と照らし合わせながら、実行可能な企画へと落とし込んでいくプロセスが重要です。
【視点が変わる】質問変換アプローチで本質に迫る
問題や課題に対する「問いかけ方」そのものを変えることで、思考の切り口を変え、これまで見えていなかった解決策やアプローチを発見するテクニックです。
問題の捉え方（フレーミング）が変われば、見える世界も変わる、ということですね。
私たちはしばしば、無意識のうちに特定の問題設定や問いの立て方に固執してしまいます。
LLMに、同じ課題に対して多様な角度からの「問い」を生成させることで、問題の本質を多角的に捉え直し、より本質的で効果的な解決策への道筋を見つけ出す手助けとなります。
活用シナリオ例（”How Might We…?” で課題をポジティブな問いに変換する）
# 指示
あなたは、デザイン思考のプロセスに精通したワークショップファシリテーターです。
現在、私たちのチームが抱えている以下の[課題]について、それを解決するためのポジティブで具体的なアクションに繋がるような「私たちはどうすれば〇〇できるだろうか？ (How Might We...?)」という形式の問いを、最低10個、異なる視点から作成してください。
その後、生成された問いの中から、最も有望で、取り組む価値があると感じるものを3つ選んでください。そして、選んだ3つの問いそれぞれに対して、具体的な解決策のアイデアを複数提案してください。
# 課題
[社内の部署間（例: 営業部と開発部）のコミュニケーションが不足しており、情報共有のミスや認識の齟齬が原因で、プロジェクトの遅延や手戻りが頻繁に発生している]
# 出力形式
以下の構成で出力してください。
1. 「How Might We...?」形式の問いリスト（最低10個、多様な視点を含むこと）
2. 上記から選んだ有望な問い3つ
3. 選んだ問いそれぞれに対する、具体的な解決策のアイデアリスト（各問いにつき複数）他の応用シーン
- “What if…?”（もし?だったら？） という問いを使って、未来のシナリオを探る、あるいは既存の制約がなくなった場合の理想像を描く。
- 大きな問題を、解決可能な小さなサブ課題に分解するための問いを生成させる。
- 顧客、従業員、株主、地域社会など、異なるステークホルダー（利害関係者）の視点に立った問いを立ててみることで、多角的な検討を促す。
Tips
「なぜこの問題が繰り返し起きるのだろうか？（根本原因を探る）」
「この問題は、誰にとって最も深刻な問題なのか？（受益者を明確にする）」
「この問題が完全に解決されたら、どのような状態になるだろうか？（理想像を描く）」
「いつまでに、どのレベルまで解決できれば十分か？（目標設定）」
など、様々な切り口で質問を生成させてみましょう。
LLMが生成した「問い」そのものが、問題の本質を鋭く捉え直すための強力なヒントになることがよくあります。解決策だけでなく、問い自体にも注目してみてください。
自分だけの「効くプロンプト」自作への完全ロードマップ
このセクションの目的は、プロンプト探しの無限ループから完全に脱却し、あなたの目的や状況に合わせて最適化された、本当に「効く」プロンプトを自分自身で設計すること。
そのための具体的な5ステップのフレームワークと、その設計・改善プロセスで役立つ考え方をご紹介します。
なぜプロンプト「自作」が必須スキルなのか？（再確認）
これまで見てきたように、ネットで見つけたプロンプトが、あなたの目の前の課題や状況に完璧にフィットすることは、残念ながらほとんどありません。
コピペしたプロンプトが期待通りに機能しない最大の理由は、多くの場合「文脈の不一致」にあります。
そのプロンプトが作られた背景や目的と、あなたの状況が異なるのです。
ここで改めて「プロンプトを自作・カスタマイズするメリット」を整理しましょう。
-
目的への適合性 UP
あなたが達成したいゴールに直結した、本当に欲しいアウトプットを得やすくなります。
-
文脈の的確な反映
あなたの担当業務、ターゲット顧客、市場環境、利用可能なリソースや制約といった、固有の状況に最適化された指示が出せます。
-
出力の精密な制御
期待するアイデアの質（斬新さ重視？実現性重視？）、量、そして形式（リスト？表？文章？）を、より細かくコントロールできます。
-
LLMと課題への理解深化
プロンプトを設計するプロセスそのものが、LLMがどのように機能するのか、そしてあなたが取り組む課題の本質は何なのか、といった点への理解を深める絶好の機会となります。
-
再現性と継続的な改善
一度「マイベスト」なプロンプトを作れば、繰り返し使えますし、使っていく中で効果を見ながら、さらに改善していくことができます。これはまさに、あなただけの知的資産になります。
プロンプト設計は、一部のエンジニアや専門家だけが行う特別なスキルではありません
少しの知識と、試行錯誤を恐れない姿勢があれば、企画・マーケティング担当者であるあなたにも必ず習得できる「これからのLLM時代に必須となる基本的なスキル」なのです。
効果的なプロンプト設計：再現性ある5ステップフレームワーク
プロンプトを自作するって言っても、何から始めればいいの？
ご安心ください。
この再現性のある5つのステップに従えば、誰でも効果的なプロンプトを設計し、改善していくことができます。
料理のレシピを考えるような感覚で、ステップバイステップで進めていきましょう。
プロンプト改善のヒント：ペルソナ設定と構造化を使いこなす
上記の5ステップに加えて、プロンプトの効果をさらに高めるためのヒントを2つご紹介します。
- プロンプトの自作は難しいものではなく、「ゴール設定 → 文脈設定 → 指示具体化 → 出力形式指定 → テスト＆改善」という再現性のある5ステップで実践できます。
- 最初から完璧を目指す必要はありません。大切なのは、実際に試してみて、結果を見ながら少しずつ改善していく「反復改善」のプロセスを楽しむことです。
- 戦略的な「ペルソナ設定」と、プロンプト自体を分かりやすく整理する「構造化」を意識することで、より効果的で、かつ管理しやすいプロンプトを設計できるようになります。
そのプロンプト、そのアイデア、本当に大丈夫？ 品質を見抜く目
LLMは素晴らしいアイデアを次々と生み出してくれますが、そのすべてが「使える」わけではありません。
また、あなたが苦労して作成・改善したプロンプトが、本当に効果を発揮しているのかも気になりますよね？
ここでは、LLMが生み出したアイデアの「質」と、プロンプト自体の「有効性」を客観的に評価するための具体的な視点と、実践的なチェック方法を解説します。
これらを身につけることで、偶然の産物と本当に価値あるものを見分け、継続的な改善サイクルを回せるようになりますよ！
アイデアの質を見抜く6つの視点（企画担当者向けチェックリスト）
LLMは時に、驚くほど大量のアイデアを短時間で生成してくれます。
しかし、重要なのは量よりも質。
出てきたアイデアを鵜呑みにせず、以下の6つの視点から冷静に評価する「目利き力」を養いましょう。
1.関連性 (Relevance)
そもそも、このアイデアは設定した課題や目的にちゃんと合っているか？ プロンプトでお願いしたことからズレていないか？
これが全ての基本です！
2.新規性/独創性 (Originality)
このアイデアは、ありきたりなものではなく、ユニークで新しいか？ これまでにない視点や組み合わせが含まれているか？ 競合他社との差別化に繋がりそうか？
LLMは時々、学習データの影響で「平均的」なアイデアを出すこともあります。
3.実現可能性 (Feasibility)
このアイデアは、技術的に実現できるのか？ 予算内で実行可能か？ 必要な時間はどれくらいか？ 法的な問題や倫理的な問題はないか？ いわゆる「絵に描いた餅」になっていないか？
特にビジネスで応用する場合は非常に重要です。
4.具体性 (Specificity)
アイデアが抽象的すぎず、具体的なイメージが湧くか？ 次のアクション（例: 市場調査、プロトタイプ作成、関係部署への相談など）に繋げられるレベルまで具体的か？
5.価値/インパクト (Value/Impact)
このアイデアは、ターゲット顧客にとって本当に価値があるものか？ 顧客のどんな課題を解決し、どんな喜びを提供するのか？
また、自社にとって、ビジネス上のインパクト（売上向上、コスト削減、ブランドイメージ向上など）は十分に見込めるか？
6.多様性 (Diversity)
（複数のアイデアが出ている場合）生成されたアイデア群全体として、偏りがなく、様々な角度からのアプローチがバランス良く含まれているか？ 一つの方向性に固執していないか？
Tips
これらの評価軸は、時にトレードオフの関係になることがあります。例えば、
「新規性」が非常に高いアイデアは、「実現可能性」が低い
かもしれません。
プロジェクトの目的やフェーズに応じて、どの評価軸を特に重視するのかを事前に決めておくことが大切です。
また、どんなに優れたLLMでも最終的な意思決定は人間が行うべきです。これらのチェックリストはあくまで判断材料だということを忘れないようにしてくださいね！
あなたの専門知識や経験、そしてチームメンバーとの議論を通じて、総合的に判断することが不可欠です。
LLMが出した評価や推奨を鵜呑みにしないようにしましょう。
プロンプト自体の効果を測る5つの視点
「良いアイデアが生まれた！」…でも、それは本当にプロンプトが良かったからでしょうか？
それとも、たまたま運が良かっただけ？
アイデアだけでなく、そのアイデアを生み出した「プロンプト」自体の有効性を評価する視点も、継続的な改善のためには非常に重要です。
【プロンプト効果測定チェックリスト】
有効性 (Effectiveness)
このプロンプトは、設定したゴール（例: 質の高いアイデアを10個得る、特定の形式で情報を要約するなど）をきちんと達成できたか？
期待したアウトプットが得られたか？
効率性 (Efficiency)
期待する結果を得るまでに、どれくらいの時間や手間（プロンプトの修正回数、LLMとのやり取りの回数など）がかかったか？
もっと少ない労力で、同様かそれ以上の結果を得られるような改善の余地はないか？
再現性/一貫性 (Consistency)
同じプロンプトを複数回実行した場合でも、安定して同程度の品質のアウトプットが得られるか？
（LLMの応答は確率的な要素を含むため、毎回全く同じ結果にはなりませんが、あまりにもバラつきが大きい場合は、プロンプトの指示が曖昧な可能性があります）
制御性 (Controllability)
プロンプトの一部（例えば、制約条件や出力形式）を少し修正した場合に、アウトプットが意図した通りに変化するか？
つまり、プロンプトをカスタマイズしやすいか？
明確性 (Clarity)
あなたの指示が、LLMに誤解されることなく、意図した通りに伝わっているか？
もし予期せぬ、見当違いなアウトプットが頻繁に返ってくるようであれば、プロンプトの表現が曖昧だったり、矛盾を含んでいたりする可能性があります。
Tips
プロンプトの効果を客観的に測定する最も良い方法の一つは「A/Bテスト」です。
例えば、少しだけ表現を変えた2つのプロンプト（AとB）を用意し、どちらがより良い結果（有効性、効率性などの観点から）をもたらすかを比較してみましょう。
また、定量的な評価（アイデアの数、作業時間など）だけでなく、
このプロンプトを使ったことで、自分の思考が刺激され、新しい視点が得られたか？
といったプロセス自体の価値（定性的な評価）も考慮に入れると、より本質的なプロンプト評価ができるはずです。
まとめ
この記事では、LLMを使ったアイデア出しのマンネリ感を打破し、「コピペだけじゃ効かない…」と感じていたプロンプトの悩みを解消するためのヒントをお伝えしました。
単なるテクニックではなく、LLMの力を引き出すプロンプト設計の考え方や、自分で作るためのステップが分かると、アイデア発想がもっと楽しくなるはずです！
特に押さえておきたいポイントは以下↓
- 効果的なプロンプトには5つの基本要素（明確性、文脈、役割、出力形式、肯定指示）がある
- SCAMPER法などもLLMなら短時間で深く掘り下げられる
- プロンプトは「自作 → テスト → 改善」のサイクルで育てる
- アイデアは鵜呑みにせず、6つの視点で質を見極める
- LLMは「共創パートナー」、最終判断は人間が行う
これらの考え方を実践すれば、アイデア出しで頭を抱える時間はきっと減るはずです。
LLMを頼れる相棒として、質の高い企画を生み出し、周囲を「おっ」と言わせる日がくるかもしれません。
もし、周りに同じように悩んでいる人がいたら、「この記事、結構参考になるかも」とURLを教えてあげるのも喜ばれるかもしれませんね！
まずは記事中のSCAMPERプロンプト例を、あなたのテーマで試してみませんか？
小さな一歩が、大きな変化を生むきっかけになります。
最後までお読みいただき、本当にありがとうございました！
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