ChatGPTのプロンプト、うまくいかないな…
期待と違う回答ばっかり…
自己流のプロンプトじゃ限界…？
改善する方法もわからないし、誰か助けて！
もしあなたがこう悩んでいるのなら、この記事がきっと役に立つはずです！
この記事で紹介するChatGPTプロンプト設計の基本を掴めば、応答精度は格段に向上し、あなたの指示通りに動く頼れる相棒になるはず。
もう試行錯誤に貴重な時間を費やす必要はありません！
私も以前はAIの応答に悩み、試行錯誤の連続で疲れ切っていました…
しかし、苦労の末にようやく方法を発見。
そして今では「AIフル活用+VBAによる自動化でブログ記事作成を超効率化し、本業しつつも2日に1回ペースで10000文字以上の記事を投稿できる」状態になりました！
そこで今回は、そんな私の経験をもとに以下の点を分かりやすく解説します。
- 指示が響かない理由と解決の秘訣
- ChatGPT応答精度を上げる8原則
- 知らなきゃ損！ChatGPT活用5つの裏技
- 自信がつく！プロンプト7ステップ設計術
- すぐ使える！現場のプロンプト改善例
特別なITスキルがあったわけではない私にもできた方法ですから、あなたにもきっと実践できます。
この記事でプロンプト設計のコツを掴めば、AIへの指示に自信が持てるようになるでしょう。
ChatGPTを頼れる味方にして、日々の業務をもっと効率よくしていきませんか？
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あなたのプロンプトがChatGPTに響かない決定的な理由
ChatGPT、本当に便利ですよね！
この記事を読んでいるあなたも、日々の業務で活用しようと試みているかもしれません。
でも、
「期待した答えと何か違う…」
「指示がうまく伝わらない…」
と感じたことがあるかと思います。
そのモヤモヤの原因、実はあなたが使っている「プロンプトの質」にあるのかもしれませんよ
ネットで「使えるプロンプト」を探してみても、自分の仕事の状況にピッタリ合うものはなかなか見つからないものです。
見つけたプロンプトをそのままコピー＆ペースト
↓
なぜか紹介されているような効果が出ない
自己流で試行錯誤してみる
↓
結局うまくいかず、時間のムダだったと後悔
このパターンに陥って「やっぱりAIを使いこなすのは難しいのかな…」と諦めかけてしまう気持ちを何とかするために、この記事を書きました！
もう、効果的なプロンプトを探し回る必要はありません。
自分で効果的なプロンプトを作り
改善していく力
これを基礎からしっかりと身につければ、ChatGPTの真価を引き出せます。
その第一歩として、まずは「なぜ質の高いプロンプトがそんなに重要なのか？」その理由から一緒に見ていきましょう。
ChatGPTを意のままに操る！プロンプトの驚くべき力
なぜプロンプト一つでChatGPTの応答がガラッと変わるのか？
その秘密を理解するために、少しだけ、AIの「頭の中」を覗いてみましょう！
ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、インターネット上に存在する膨大なテキストデータを学習しています。
その学習を通じて、「この言葉の後には、次はこの言葉が来る確率が高い」という言葉と言葉の繋がり（パターン）を、まるで巨大な辞書のように無数に記憶しているのです。
ここで大切なのは、AIは人間のように言葉の意味を深く「理解」しているわけではない、ということ。
あくまで学習した膨大なデータに基づいて、「統計的に最も”それらしい”応答」を生成している、とイメージするのが分かりやすいでしょう。
もちろん、人間にとってより自然で、役に立つ応答ができるように、人間のフィードバックを用いた特別なトレーニングも受けてはいますが、基本的な動作原理は確率に基づいています。
そこで、私たちユーザーからの「プロンプト」が決定的に重要になってきます！
プロンプトとは、AIに対して
「あなたの持っている膨大な知識の中から、どのパターンを参照して、どんな方向性で、どんな風に応答してほしいか」を伝えるための、いわば「ナビゲーションマップ」であり、「精密な指示書」
なのです。
つまり、この「指示書」であるプロンプトの質が、AIから返ってくる応答の精度、的確さ、そして最終的な「使える度」に直接大きな影響を与えるというわけですね。
まるでAIとの上手なコミュニケーション術のようじゃないですか？
このAIの特性をしっかり理解した上で、最適な「指示書」を通じてその能力を最大限に引き出すための戦略的な対話技術。
それが、近年注目されている「プロンプトエンジニアリング」の本質です。
でも、決して特別なスキルではありません。これから一緒に、その基本的な考え方と具体的なコツを掴んでいきましょう！
効果絶大！ChatGPTプロンプト設計の黄金レシピ8選
さて、ここからはChatGPTから期待通りの応答を引き出すための「プロンプト設計」の核心に迫っていきましょう。
「なんだか難しそう…」と感じるかもしれませんが、心配はいりません！
いくつかの基本的なルールと、プロンプトを構成する要素を理解すれば、驚くほど応答の質が変わるのを実感できるはずです。
応答精度が変わる！プロンプト設計8つの絶対ルール
これらは、応答の精度を高め、あなたの意図を正確に伝えるための基礎となる考え方です。
一つ一つ見ていきましょう。
ChatGPTに指示を出すとき、「いい感じにブログ記事を書いて」なんて曖昧な頼み方をしていませんか？それでは、AIも「どの方向に向かえばいいんだろう？」と困ってしまいますよね。期待通りの答えを引き出すには、「誰に」「何を」「どんな目的で」「どのくらいのレベルで」書いてほしいのか、具体的かつ明確に伝えることが不可欠です。
あなたが誰かに何かを依頼するとき、その背景や目的が分かっていると、より的確な仕事ができますよね？AIも同じです。例えば、ブログ記事の作成を依頼するなら、「どんなメディアに掲載するのか」「ターゲット読者は誰か」「記事を通して何を伝えたいのか」といった背景情報（文脈）を伝えることで、AIはより状況に合った、質の高い応答を生成しやすくなります。
ChatGPTに特定の専門家やキャラクターになりきってもらう、というテクニックです。例えば、「あなたは経験豊富なWebマーケターです」とか「あなたは親しみやすいコピーライターです」のように役割を与えるだけで、AIはその役割に応じた知識レベルや口調で応答してくれるようになります。まるで、その道のプロが隣でアドバイスしてくれるような感覚ですね。
「この記事を要約して」だけでなく、「この記事の要点を3つに絞り、それぞれ100文字程度で、箇条書きでまとめてください」のように、具体的な行動を促す動詞を使って、ステップを明確に示すことが大切です。もし依頼したいタスクが複雑な場合は、一度に全部を頼むのではなく、より小さなサブタスクに分解して指示を出すのがコツです。
百聞は一見にしかず、ですよね。特に、期待するアウトプットの形式や文体のニュアンスが決まっている場合には、「こんな感じの文章を書いてほしい」「こういうフォーマットで出力してほしい」という具体例をプロンプトに含めると、AIはあなたの意図を非常に正確に理解してくれます。
生成された応答を後でどう使いますか？例えば、そのままレポートに貼り付けたいなら表形式、ブログ記事の下書きにしたいならマークダウン形式、プログラムで処理したいならJSON形式など、利用目的に合わせて出力形式を指定しておくと、後工程の作業が格段に楽になります。
期待通りの応答を得るためには、「やってほしいこと」だけでなく、「守ってほしいルール」や「避けてほしいこと」を伝えることも重要です。例えば、「専門用語は使わないでください」「このキーワードは必ず含めてください」「500文字以内で記述してください」「競合製品の名前は出さないでください」といった制約条件を設けることで、応答が意図しない方向に逸脱するのを防ぎ、よりコントロールしやすくなります。
最初から完璧なプロンプトを作るのは、実はとても難しいことです。大切なのは、「一度で完璧を目指さない」という心構え。まずは試してみて、得られた応答を評価し、「もっとこうしたいな」「ここが足りないな」と感じた点を基にプロンプトを修正していく。この試行錯誤のプロセス（反復的な改善）こそが、プロンプト設計スキルを向上させる鍵なのです。
出力評価の観点：作成したプロンプトで得られた応答が、そもそも設定した目的に合っているか？指示した内容に抜け漏れはないか？もっと良くするためには具体的にどこを改善できそうか？といった視点でチェックしてみましょう。
改善方法：背景情報（文脈）が足りなかったなら追加したり、指示の言葉をより具体的に変えたり、制約条件を強くしたり緩めたり、あるいは全く違う言い回しを試してみるのも良いでしょう。
試行錯誤の記録：どんな変更を加えたら、どう応答が変わったのか。うまくいったプロンプトのバージョンなどをメモしておくと、後で必ず役立ちます。「あの時どうやったっけ？」を防ぐためにも、記録はおすすめです。
上記内容を意識した簡易的なプロンプトをいくつかご紹介しますね。
例1：ブログ記事のアイデア出し
# 命令: ブログ記事のアイデア提案
あなたは **経験豊富なWebマーケター** です。
## 背景情報 (文脈)
* **ターゲット読者:** 中小企業の経営者、店舗オーナー
* **ブログの主なテーマ:** WebサイトやSNSを活用した集客方法
## 実行タスク
* 上記のターゲット読者に役立つ、Web集客に関するブログ記事のアイデアを **5つ** 提案してください。
## 出力要件・制約
* アイデアは **箇条書き** で記述してください。
* 難しい **専門用語の使用は避けて** ください。
* 各アイデアには、 **記事の簡単な概要（どんな内容か）** を添えてください。例2：お礼メールの下書き作成
# 命令: お礼メールの下書き作成
あなたは **丁寧で親しみやすいビジネスパーソン** です。
## 背景情報 (文脈)
* **宛先:** 先日開催したオンラインセミナー「最新SNS活用術」に参加してくれた〇〇様
* **目的:** 参加への感謝を伝え、今後の関係構築に繋げたい。次回セミナーの案内も軽く触れたい。
## 実行タスク
* 〇〇様へ送るお礼メールの **下書き** を作成してください。
## 出力要件・制約
* **感謝の気持ち** が伝わるようにしてください。
* **次回の案内** (未定でも可) を自然な形で含めてください。
* **堅苦しすぎず、少しフレンドリーなトーン** でお願いします。
* メールの件名も提案してください。例3：商品説明文の作成
# 命令: 商品説明文の作成
あなたは **魅力的なコピーライター** です。
## 背景情報 (文脈)
* **商品:** 新発売のオーガニック認証ハンドクリーム
* **ターゲット顧客:** 忙しい毎日を送る30代の働く女性
* **商品の主な特徴:** 高い保湿力、天然由来成分100%、リラックスできる香り
## 実行タスク
* 上記のターゲット顧客が **「使ってみたい！」と感じるような** 商品説明文を作成してください。
## 出力要件・制約
* **保湿力** と **天然成分** の魅力をアピールしてください。
* **「癒やし」「自分へのご褒美」** といったキーワードを含めてください。
* 文章全体の長さは **約150文字** に収めてください。
* 箇条書きではなく、 **自然な文章** で記述してください。即実践！最強プロンプトを構成する6つの必須パーツ
次は、実際にプロンプトを組み立てる際に、どんな「部品」があるのかを見ていきましょう。
これらの要素を意識的に組み合わせることで、より構造的で分かりやすい指示が作れるようになります。
例: 「あなたは経験豊富なSEOアナリストです」
例: 「あなたはユーザーに寄り添うカスタマーサポート担当者です」
例: 「以下のキーワードでブログ構成案を作成してください」
例: 「この文章を要約してください」
例: 「製品のメリットを3つ挙げてください」
例: 「当社は中小企業向けSaaSを提供しています」
例: 「ターゲット読者はWebマーケティング初心者です」
例: 「この文章は社内向けの報告書です」
例: 「以下の顧客レビューを分析してください：[レビュー本文]」
例: 「このURLの記事を要約してください：[URL]」
例: 「専門用語は避けてください」
例: 「必ず肯定的な表現を使ってください」
例: 「500文字以内で記述してください」
例: 「マークダウン形式で出力してください」
例: 「箇条書きでお願いします」
例: 「結果を表形式でまとめてください」
必ずしも、これら6つのパーツを全て含める必要はありません。
しかし、特に複雑な指示を出したい場合や、応答の精度を確実に高めたい場合には、これらの要素を意識してプロンプトを組み立てることをお勧めします。
指示の強弱で激変！AIの創造性を引き出す調整術
プロンプトを作る上で、もう一つ意識したいのが「指示の具体性」と「AIの創造性」のバランスです。
これが意外と奥が深くて面白いんですよね！
例えば、
正確な手順の実行や、決まったフォーマットでの出力が求められるタスク（例：定型レポートの作成、手順の書き出し）
の場合は、指示を具体的かつ詳細にし、制約条件もしっかり設定するのが効果的です。
# 命令: 作業手順書の作成
あなたは **分かりやすいマニュアルを作成する専門家** です。
## 作成する手順書の内容
* Microsoft Excel を使用して、与えられた売上データ（A列:日付, B列:商品名, C列:売上金額）から、商品別の月間売上合計を算出するピボットテーブルを作成する手順。
## 対象読者レベル
* Excelの基本的な操作（セル選択、タブ切り替えなど）はできるが、ピボットテーブルは初めて使う初心者。
## 含めるべき主要ステップ
1. **データ範囲の選択**: 売上データ全体の選択方法。
2. **ピボットテーブルの挿入**: 「挿入」タブからピボットテーブルを選択し、新規ワークシートに作成する操作。
3. **フィールドの設定**:
* 「日付」フィールドを行エリアにドラッグし、「月」でグループ化する手順。
* 「商品名」フィールドを列エリア（または行エリアの下）にドラッグする手順。
* 「売上金額」フィールドを値エリアにドラッグし、集計方法が「合計」になっていることを確認する手順。
## 出力フォーマットと制約条件
* 手順は **番号付きリスト形式**（1., 2., 3., ...）で記述してください。
* 各ステップの冒頭には、「**ステップX： [ステップ内容の要約]**」という形式で見出しを太字で記載してください。
* 例： **ステップ1：元データの選択**
* 説明には、クリックする **具体的なタブ名やボタン名** を `[角括弧]` で囲んで明確に示してください。
* 例： `[挿入]` タブをクリックし、`[ピボットテーブル]` を選択します。
* ピボットテーブルフィールドリストなどの **専門用語** には、必要に応じて簡単な説明を（）書きで加えてください。
* **テキストによる説明のみ** とし、図やスクリーンショットへの言及は含めないでください。
* 手順の各ステップは、簡潔かつ正確に記述してください。これにより、AIが迷う余地を減らし、期待通りのアウトプットを得やすくなります。
一方で、
新しいアイデアが欲しい時や、ブレインストーミングの壁打ち相手になってほしい時
など、創造性が求められるタスクではどうでしょうか？
あまりに指示をガチガチに固めてしまうと、かえってAIの発想を狭めてしまう可能性があります。
こういう場合は、あえて指示に少し「遊び」を持たせ、ある程度の自由度を残しておくことで、私たちが予想もしなかったような、ユニークで価値のある提案を引き出せることもあるのです。
# 命令: 新しいコンセプトカフェのアイデア発想
あなたは **常識にとらわれないプランナー** であり、**世界中を旅した冒険家** でもあります。
## 発想の軸となるキーワード
* **「図書館の静けさ」**
* **「活気あふれる市場の賑わい」**
* **「予測不可能な天気」**
## 考えてほしいこと
* 上記の3つのキーワードを **自由に組み合わせて**、今までにない **ユニークで魅力的なカフェのコンセプト** を **いくつか（2〜3個程度）** 提案してください。
* **「もしこんなカフェがあったら面白いかも！」** というワクワクするようなアイデアを期待しています。現実的かどうかは、あまり気にしないでください。
* それぞれのコンセプトについて、**どんな体験ができるカフェなのか、簡単なイメージ** を教えてください。
## 出力形式
* 箇条書きでも、短い文章でも構いません。あなたの **自由な発想** が伝わる形で表現してください。つまり、「どんな目的でAIを使いたいのか？」に応じて、プロンプトの「縛り具合」を調整することが重要、ということですね。
一つのアプローチとして、
①最初は少し緩めの指示から始める
↓
②出てきた応答を見ながら、「もっとこうしてほしいな」という点があれば、反復改善のプロセスで徐々に制約を追加していく
というやり方も有効です。
ぜひ、この「さじ加減」を意識してみてください。
知らないと損！ChatGPTの性能を引き出す5つの裏技
さて、プロンプト設計の基本が分かってきたところで、さらに一歩進んで、特にChatGPTを使う上で「これは知っておくと便利！」というポイントを5つご紹介しましょう。
これらを意識するだけで、ChatGPTとの対話がよりスムーズになり、応答の質もグッと向上するかもしれませんよ！
ChatGPTモデル解説：性能差と賢い使い分けでAI活用を最大化
皆さんが普段使っているChatGPTですが、その「頭脳」にあたるモデルは一つではありません。
無料プランからエンタープライズ向けまで、用途や求める性能に応じて様々なモデルが用意されています。
それぞれの特徴、得意なこと、そして制限事項を理解し、賢く使い分けることが、ChatGPTを最大限に活用するための鍵ですね。
音声、画像、テキストをリアルタイムに推論できるOpenAIのフラッグシップモデル。
ほとんどのタスクにおいて高い性能を発揮する万能型。会話、文章生成、要約、翻訳、基本的な分析など幅広く対応。
- データ分析、ファイルアップロード、Webブラウジング、GPTsの利用などの高度なツールが利用可能。
- 高度なVision（画像認識）能力により、共有画像の理解精度が高い。
- ChatGPTでは既存の音声モード機能を通じて音声もサポート。
OpenAIの最速モデル。
日常的な軽いタスクに最適。
データ分析やファイルアップロードなどの高度なツールは利用できません。
GPT-4o登場前の主力モデル。（現在も利用可能）
創造性と高度な推論を必要とするタスクに最適。DALL·E 3による画像生成も可能。
これまでで最大かつ最高のチャットモデルの研究プレビュー版。事前学習・事後学習のスケールアップにおける一歩前進。
- 教師なし学習のスケールアップにより、パターン認識、関連性抽出、推論なしでの創造的洞察生成能力が向上。
- より自然な対話感。
- 広範な知識ベース、ユーザー意図の追従性向上、優れた「EQ」。
- 文章改善、プログラミング、実用的な問題解決に有用。
- 幻覚の減少が期待される。
長所と限界をより深く理解するために共有されている。まだ可能性を探っている段階。
特に高度な推論、論理的思考、問題解決に特化したモデルファミリー。GPT-4oが一般的なタスクに強いのに対し、oシリーズは特定の専門分野や困難な課題で真価を発揮します。
- 現時点で最も強力な推論モデル。
- コーディング、数学、科学、視覚認識（画像、グラフ、チャート分析）などで最先端の性能。
- Codeforces, SWE-bench, MMMUで新しいSOTA。
- 多面的な分析が必要な複雑なクエリに最適。
- 難しい実世界タスクでo1より重大なエラーが20%少ない。
- 特にプログラミング、ビジネス/コンサル、創造的アイデア創出で優れる。
- 思考パートナーとしての分析力、新しい仮説の生成・評価能力（特に生物学、数学、工学）。
Memory, Custom Instructions, GPTs, Voiceは利用不可。（o1/o3-miniと同様）
- 高速かつコスト効率の良い推論に最適化された小型モデル。
- サイズ・コストに対して驚異的な性能（特に数学、コーディング、視覚タスク）。
- AIME 2024/2025で最高性能。
- 非STEMタスクやデータサイエンスでもo3-miniを上回る。
- o3より大幅に高い使用制限をサポート。
- 高ボリューム・高スループットの推論に強力な選択肢。
Memory, Custom Instructions, GPTs, Voiceは利用不可。（o1/o3-miniと同様）
- 推論シリーズの最新モデル。コーディングや高度な推論タスクで優れた性能。
- スピード、効率性、柔軟性を兼ね備える。
- o1と同等（またはそれ以上）の強力なコーディング・複雑な推論能力。
- 平均してo1より高速で、非常にコスト効率が良い。
- oシリーズの小型推論モデルとしてデフォルト推奨。
- Web検索が可能で最新情報や関連リンクを取得。
- Memory, Custom Instructions, GPTs, Voiceは利用不可。
- 視覚ベースのタスクは扱えません。（視覚推論にはo1推奨）
難問を解くための推論モデルシリーズ。研究、戦略、コーディング、数学、科学などの分野における複雑な問題解決タスクの処理に役立ちます。（ただし、ほとんどのケースではGPT-4oが推奨されます）
- Memory, Custom Instructions, GPTs, Voiceは利用不可。
- ファイルのアップロード: o1-proは画像のみサポート。それ以外のoシリーズ（o1, o1-mini, o3, o3-mini, o4-mini）は全ファイルサポート。
Memory(会話履歴の記憶) 利用不可Custom Instructions(カスタム指示) 利用不可GPTs(カスタムAIエージェント) 利用不可Voice(音声会話機能) 利用不可- 上記の高度な機能が必要な場合は、GPT-4oを選択する必要があります。
- デフォルトはGPT-4o。
- GPT-4oのメッセージ数には制限あり（利用状況と需要により変動）。
- GPT-4oの制限に達すると自動的にGPT-4o miniに切り替わる。
- GPT-4o利用時には、データ分析、ファイルアップロード、ブラウズ、GPTs発見・利用、Visionなどの高度なツールも限定的に利用可能。
- GPT-4oの利用は5時間あたり限られた回数のみ。
- GPT-4oとGPT-4をより大きな使用量上限で利用可能。
- モデルセレクター（ドロップダウンメニュー）でモデルを切り替え可能。
- Plus (2025/2/1時点): GPT-4oは3時間ごとに最大80件、GPT-4は3時間ごとに最大40件のメッセージ送信が可能（ピーク時は制限される可能性あり）。
- Team: Plusよりもメッセージ上限が高い。
- Pro: メッセージ上限は事実上無制限。
- 未使用メッセージは蓄積されない。
- プランによってはoシリーズモデルへのアクセスが提供される場合もあります。
- GPT-4oとGPT-4への無制限・高速アクセス。
- 新規会話はデフォルトでGPT-4o。モデルセレクターで他のモデルも選択可能。
- o3のような最先端の推論モデルを含む、より多くのモデルへのアクセス。
- エンタープライズレベルのセキュリティとプライバシー。
- より長いコンテキストウィンドウ。
- データ分析などの高度なツールへの無制限・高速アクセス。
- カスタマイズオプションなど。
- 汎用性・普段使い・高度な機能が必要 → GPT-4o
- とにかく速さ重視・軽いタスク → GPT-4o mini
- 創造性・画像生成 → GPT-4 (有料プラン)
- 最高の推論能力・複雑な分析・視覚分析 → o3 (アクセス可能な場合)
- 高速な推論・大量処理・効率重視 → o4-mini (アクセス可能な場合)
- バランスの取れた推論・コーディング・Web検索 → o3-mini (アクセス可能な場合、視覚タスク除く)
- 特定の困難な問題解決 (研究・戦略等) → o1 / o1-mini (アクセス可能な場合)
- 自然な対話・文章改善・EQ重視 → GPT-4.5 (研究プレビュー)
「なんだか応答がイマイチだな…」と感じたら、それは使っているモデルがタスクに適していないサインかもしれませんね。
利用可能なモデルの選択肢を確認し、積極的に切り替えて試してみましょう！
応答が激変！「役割設定」プロンプトの効果
先ほどの「プロンプト設計8つの絶対ルール」でも触れましたが、「役割設定（ペルソナ）」のテクニックは、多くのLLMで有効な手法です。
ChatGPTはこの「役割設定」に素直に反応してくれる傾向があるように感じます
「あなたは経験豊富なマーケターです」と一言加える
↓
応答のトーンが専門的になる
「あなたは親しみやすい相談相手です」と伝える
↓
口調が柔らかくなる
ぜひ、あなたの業務シーンに合わせて、様々な役割を与えてみてください！
「Webライター」「データアナリスト」「企画プランナー」「SEOコンサルタント」などを設定することで、より質の高い応答が返ってくるはずです。
難題も解決？AIの思考力を高めるフレーズ
ちょっと複雑な問題について考えてほしい時や、論理的な推論が必要なタスクをChatGPTにお願いする時に
うーん、なんだか答えが浅いな…
結論に至るプロセスがよく分からないな
と感じたことはありませんか？
そんな時に試してほしいのが、AIに「思考のプロセス」を言葉にさせる指示です。
具体的には、プロンプトの最後に「ステップバイステップで考えてください」とか「段階的に説明してください」といった一文を付け加える感じですね！
これは「思考連鎖（Chain of Thought; CoT）」と呼ばれるテクニックで、AIが内部で行っているであろう思考プロセスを、文章として出力させるように仕向けるものです。
例↓
# 問題
カフェに一郎さん、二郎さん、三郎さんの3人がいます。
彼らはそれぞれ、コーヒー、紅茶、オレンジジュースのいずれか1つを注文しましたが、誰が何を注文したかは分かりません。
以下のヒントがあります。
1. 一郎さんが注文したのは、温かい飲み物ではありません。
2. 二郎さんは、コーヒーを注文しませんでした。
3. カフェオレ（コーヒーと牛乳）を注文した人はいません。
# 質問
三郎さんが注文した飲み物は何ですか？
# 指示
この問題を解くために、 **あなたがどのように考えたか、その思考プロセスをステップバイステップで順番に説明してください。**
各ステップで分かったことや、可能性として除外したことなどを明確にしながら、最終的な答えを導き出してください。なぜこれが有効なのでしょうか？
一説には、
複雑な問題を小さなステップに分解し、それぞれを言語化しながら進めることで、AI自身も論理的な誤りに気づきやすくなり、最終的により正確で深い結論にたどり着きやすくなるから
だと言われています。
レポートの構成案作成、問題解決策の立案、データ分析結果の解釈など、少し頭を使うようなタスクを依頼する際には、ぜひこの「思考力を高めるフレーズ」を試してみてください。
長文指示で失敗？ChatGPTの記憶力を保つ秘訣
ChatGPTと少し長めの会話をしていると、「あれ？さっき言ったことを忘れてる？」とか「話の前提がズレてきたな…」と感じることがあるかもしれません。
これは、ChatGPTが一度に記憶しておける情報量（コンテキストウィンドウ）に限界があるためです。
特に、
・複雑なプロジェクトについて段階的に指示を出す
・長い文章の要約や翻訳を依頼する
こういった場合、会話が長くなるにつれて、初期の重要な情報や指示内容が記憶の範囲（コンテキストウィンドウ）から押し出されてしまい、結果として意図しない応答に繋がることがあります。
では、どうすれば良いのでしょうか？
要点を定期的にまとめ直す
会話が長くなってきたな、と感じたら、「ここまでの話をまとめると、〇〇ということですね？」のように要約して確認したり、重要な前提条件をプロンプトに含め直したりすると効果的です。
重要な情報は繰り返し伝える
特に重要な指示や制約条件は、会話の途中でも再度プロンプトに含めることで、AIに「忘れさせない」ように念を押すことができます。
1つのタスクは1つのセッションで
可能であれば、関連する一連のタスクは、新しいチャットセッションを開始して行うほうが、文脈が混ざらずに済みます。
ChatGPTの「記憶力」には限界があることを理解し、少し工夫してあげることで、よりスムーズで精度の高い対話が可能になりますよ！
AIの嘘や沈黙に困惑？スマートな対処法を伝授
ChatGPTを使っていると、時々「えっ、それ本当？」と疑いたくなるような情報（ハルシネーション）が出てきませんか？
あるいは、質問に対して「申し訳ありませんが、お答えできません」のように回答を拒否されたりすることがありますよね
こういった状況に戸惑うこともあるかもしれません。
AIは便利なツールですが、「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」と「回答拒否」という2つの重要な限界があります。
ハルシネーションとは、AIが学習データにない情報や、確率的にそれらしいと判断した誤った情報を生成してしまう現象です。AIは自信たっぷりに誤情報を提示することがあるため、注意が必要です。
- 疑う姿勢を持つ：AIの言うことを鵜呑みにせず、特に重要な情報については裏付けを取る（ファクトチェックする）習慣をつけましょう。
- 情報源を尋ねる：「その情報のソースは何ですか？」と尋ねるのも有効ですが、AIが情報源すらも捏造する場合があるので注意が必要です。
- 不確実性を表明させる：プロンプトに「もし情報が不確かな場合は、その旨を明記してください」と加えておくことで、AI自身に自信のない情報を伝えさせるよう促すことができます。
回答拒否は、AIが安全上の理由（例えば、不適切なコンテンツ生成を避けるため）や、倫理的な配慮から、特定の質問への回答を避けるように調整されている（RLHF(*)などによる）ために起こります。
- 表現を変えてみる：質問の仕方や言葉遣いを少し変えるだけで、回答してくれる場合があります。
- 質問の角度を変える：直接的な質問ではなく、より一般的な質問や、関連する別の側面からの質問を試してみるのも良いでしょう。
- 無理強いしない：AIが回答できないことには理由があります。何度も同じ質問を繰り返すのは避けましょう。
AIの「嘘」や「沈黙」も、その特性の一部と理解し、上手に対応していくことが大切です。
これが必須！「良いプロンプト」自作思考を習得
さて、ここまでプロンプト設計の基本的なルールやテクニックを見てきました。
しかし、最も重要なのは、これらの知識を応用して「あなた自身の力で、効果的なプロンプトを生み出せるようになる」ことです。
ネットで見つけたプロンプトをコピーして使うだけでは、いつまで経っても自分の状況にピッタリ合った指示は作れませんし、応用も利きませんよね？
ここからは、場当たり的な試行錯誤から脱却し、狙い通りにChatGPTを動かすための「プロンプト設計の思考法」を身につけていきましょう。
感覚頼りは卒業！プロンプト設計思考で再現性を得る
「なんとなく、こんな感じで指示してみよう」
「とりあえず、いくつかキーワードを並べてみようか」
もしあなたが、こんな風に感覚的にプロンプトを作っているとしたら、それは非常にもったいないかもしれません。
なぜなら、効果的なプロンプト作成は、単なる思いつきではなく、明確な目的達成のための「設計（デザイン）」活動だからです。
でも、難しく考える必要はありません。
要は、
「AIの能力を最大限に引き出し、あなたの目的（例えば、質の高いブログ記事を生成する、作業時間を短縮する）を達成するために、最適な指示（プロンプト）をどのように組み立てるか？」
というプロセスを、意識的に行うというだけ。
この「設計思考」を身につけることで、プロンプト作成が場当たり的な作業ではなくなり、
- 再現性のある成果が出やすくなる（毎回、安定して質の高い応答を得やすくなる）
- 改善プロセスが効率的になる（どこを直せば良いか分かりやすくなる）
- 応用力が向上する（様々な場面で効果的なプロンプトを作れるようになる）
といったメリットが期待できます。
プロンプト自作へ！迷わず進める7ステップ設計術
では、具体的にどのように「プロンプト設計」を進めれば良いのでしょうか？
ここでは、体系的にプロンプトを組み立てるための、シンプルな7つのステップからなるフレームワークをご紹介します。
この流れに沿って考えることで、初心者の方でも迷わず、効果的なプロンプトを作成しやすくなるはずです！
効果的なAIプロンプトを設計するための体系的なアプローチ
まずはゴールを明確に！ 「このプロンプトで、最終的に何を得たいのか？」を具体的に定義します。「ブログ記事の構成案を作る」「広告コピーのアイデアを出す」「顧客からの問い合わせメールへの返信文を作成する」など、具体的なアウトプットをイメージしましょう。
要求を細かく分けてみる もし達成したい目的が複雑な場合は、それをより小さな、論理的なステップに分解します。例えば、「魅力的なブログ記事を作成する」という目的なら、「ターゲット読者の設定」「キーワード選定」「構成案作成」「本文執筆」「タイトル考案」のように分けられます。一度に全てを指示するより、ステップごとにプロンプトを作る方が、結果的に質が高まります。
AIに最適な役を与える そのタスクを遂行するのに、どんな専門性やキャラクターが最適かを考え、AIにその役割を与えます。「あなたはSEOの専門家です」「あなたは共感力の高いカウンセラーです」のように。
背景情報を整理して伝える AIがタスクを正しく理解するために必要な背景情報を洗い出し、整理します。あなたの会社の製品情報、ターゲット顧客の特徴、ブランドイメージ、過去の経緯など、関連する情報をプロンプトに含めます。
やってほしいこと・ルールを明確に ステップ2で分解したタスクごとに、具体的な手順、守ってほしいルール（例：文字数、トーン）、避けてほしいことなどを明確な言葉で指示します。ここがプロンプトの「本体」とも言える部分です。
アウトプットの形を指定する 最終的なアウトプットをどのような形式（リスト、表、マークダウン、JSONなど）で受け取りたいか、長さやトーンも含めて具体的に指定します。
試して、見て、良くしていく！ 作成したプロンプトを実行し、得られた応答を最初の「目的設定」に照らして評価します。もし期待通りでなければ、ステップ1～6のどこに改善点があるかを考え、プロンプトを修正して再度実行します。このサイクルを繰り返すことが重要です。
プロンプトは一度で完璧にする必要はありません。実験と改善を繰り返しながら、少しずつ効果的なプロンプトのパターンを見つけていきましょう。具体的であればあるほど、期待する結果に近づきます。
この7つのステップは、必ずしも毎回厳密に全てを行う必要はありません。
しかし、特に「なんだかうまくいかないな」と感じた時や、質の高いプロンプトを確実に作りたい時には、このフレームワークに立ち返って考えてみることをお勧めします。
失敗が糧になる！プロンプト改善を加速する仮説思考
プロンプト設計の7ステップ目にもあった「反復的な改善」。
これが本当に重要なんですが、ただやみくもに試行錯誤を繰り返すだけでは、時間ばかりがかかってしまいますよね…
そこで役立つのが、「仮説検証」という考え方。
難しく聞こえるかもしれませんが、要はこういうことです↓
プロンプトは「仮説」である
あなたが作るプロンプトは、「AIにこういう指示（プロンプト）を与えれば、きっとこういう応答が返ってくるはずだ」という、一つの「仮説」だと考えてみましょう。
実行 =「実験」、応答 =「結果」
プロンプトを実行することは、その仮説を試す「実験」です。そして、AIから返ってきた応答が、その実験の「結果」にあたります。
結果を分析し、仮説を修正する
得られた結果（応答）が、あなたの期待（仮説）通りだったか？ もし違ったなら、「なぜ期待通りでなかったのか？」「指示のどこが悪かったのか？」を考察します。
そして、その考察に基づいてプロンプト（仮説）を修正し、再び「実験」するのです。
この「仮説→実験→結果分析→仮説修正」というサイクルを意識的に回すことで、あなたの試行錯誤は、単なる行き当たりばったりの作業ではなく、体系的で学習効果の高い「実験」へと変わります！
そもそも、本当の意味での失敗なんてありません。
その時にうまくいかなかっただけで、期待通りの結果になるまで繰り返せばいずれ必ず成功しますよね？
「うまくいかない理由」を見つけるためのチャンスが増えたという意味では、うまくいかないことも成功なんです。
仕事が捗る！現場のプロンプト設計・改善テク実演
さあ、お待ちかねの実践編です！…お待たせしましたｗ
これまで学んできたプロンプト設計のルールや考え方を活用して、具体的な業務シナリオでどのように効果的なプロンプトを作成・改善していくのかを、デモンストレーション形式で見ていきましょう。
ここでは、例としてWebマーケターが日常的に遭遇しそうな3つのシナリオを取り上げます
コピー＆ペーストしてすぐに試せる改善後のプロンプト例と、それをあなた自身の業務に合わせてカスタマイズするためのヒントも紹介しますので、ぜひ参考にしてくださいね！
ブログ記事アイデア枯渇？AIで無限生成する改善術
目的
中小企業経営者向けの業務効率化に関するブログ記事アイデアを5つ生成（タイトル案、概要、キーワード含む）。
初期プロンプト例: 「ブログ記事のアイデアを教えて。」
これでは曖昧すぎて、ありきたりで使い物にならないアイデアが出てくる可能性が高いですね。
改善プロンプト例（コピペして試せます）
あなたは、中小企業の経営者向けにコンテンツを発信する経験豊富なB2Bコンテンツストラテジストです。
当社は、従業員の業務効率を向上させるプロジェクト管理ツールを提供しています。
ターゲット読者は、日々の業務に追われ、新しい効率化手法に関心はあるものの、ITツールの専門知識はあまり高くありません。多忙なため、具体的ですぐに役立つ情報を求めています。
以下の要件に基づき、ターゲット読者の課題解決に繋がり、かつ当社のツールが解決策の一部となり得るようなブログ記事のアイデアを5つ提案してください。
# 要件
* 各アイデアには、読者の関心を引く具体的なタイトル案（例：「〇〇で解決！～」）、記事の簡単な概要（2～3文程度で、どのような課題をどう解決するか）、想定される読者が検索しそうなロングテールキーワード3つを含めてください。
* アイデアは、当社のプロジェクト管理ツールが間接的に役立つような内容にしてください。（直接的な宣伝ではなく、課題解決の文脈で自然に触れる程度）
* 専門用語は避け、平易な言葉で、ターゲット読者に語りかけるようなトーンで記述してください。
* 出力形式は、番号付きリストでお願いします。- 役割設定：「経験豊富なB2Bコンテンツストラテジスト」を指定し、専門的な視点からの提案を促します。
- 文脈提供：提供する「ツール」、ターゲット読者の「状況」や「知識レベル」、「ニーズ」を具体的に伝えることで、アイデアの精度を高めます。
- 明確な指示：アイデア数（5つ）、含めるべき要素（タイトル案、概要、キーワード）、その詳細（タイトル例、概要の長さ）、トーン（平易、語りかけ）、出力形式（番号付きリスト）を細かく指定しています。
- 制約条件：ツールとの関連性の「程度」（間接的に役立つ）、専門用語の回避を明確に指示しています。
- 製品/サービス名の指定：「プロジェクト管理ツール」の部分を、あなたの会社の製品やサービス名、またはカテゴリー名に変更してください。
- ターゲット読者の具体化：ターゲット読者の説明を、あなたのコンテンツが届けたい読者像（ペルソナ）に合わせて、より具体的に記述しましょう。（例：年齢層、役職、抱えている具体的な悩みなど）
- 含める要素のカスタマイズ：アイデアを5つの数字はもちろん、含めるべき要素に「想定読了時間」や「記事の結論（CTA）」などを追加することも可能です。
- ブランドトーンの調整：ブランドトーンに合わせて、語りかけるトーンの度合いなどを調整してください。
このような、具体的でターゲット読者の課題に寄り添ったアイデアが5つ提案されるでしょう。
反応率UP！Google広告コピー作成プロンプト術
目的
新機能紹介のためのGoogle広告レスポンシブ検索広告(RSA)アセットを3パターン作成。
初期プロンプト例: 「新機能の広告コピーを書いて。」
これでは、どんな機能で、誰に、何を伝えたいのか全く分かりません。AIも困ってしまいますね。
改善プロンプト例（コピペして試せます）
あなたは、クリック率とコンバージョン率を最大化させることに長けた、経験豊富なPPCコピーライターです。
当社は、中小企業のWebマーケター向けに、新しいレポート自動作成機能「AutoReport AI」をリリースしました。
# 新機能「AutoReport AI」について
* 機能概要: 面倒なレポート作成作業をAIが自動化し、重要なインサイトを抽出するツール。
* ターゲットユーザー: 30代前後の中小企業Webマーケター。日々のレポート作成に多くの時間を費やしており、もっと戦略的な業務に時間を使いたいと考えている。データ分析は得意ではないが、効率化には強い関心がある。
* 主なメリット/ベネフィット:
* レポート作成時間を平均90%削減できる（実測値）。
* 主要指標（CVR、CPAなど）の変化や異常値を自動で検出し、見逃しを防ぐ。
* 豊富なテンプレートから選ぶだけで、カスタマイズも容易。
* 広告の目的(KPI): 無料トライアル登録数を最大化すること。
* ブランドトーン: 信頼性、効率性、やや先進的、ユーザーに寄り添う。
上記の文脈に基づき、Google広告のレスポンシブ検索広告(RSA)で使用する広告アセットを3パターン提案してください。各パターンには以下を含めてください。
# 要件
* 広告見出し(Headline): 5つ提案してください。
* 文字数: 各30文字以内。
* 内容: 機能名「AutoReport AI」、主要メリット（時間削減、インサイト発見）、ターゲット（マーケター向け）、緊急性や限定性（例: 今すぐ無料体験）、問いかけ（例: レポート作成に疲れていませんか？）などをバランス良く含めること。
* 説明文(Description): 2つ提案してください。
* 文字数: 各90文字以内。
* 内容: 主要メリットを具体的に補足し、ターゲットの悩みに寄り添い、明確な行動喚起（CTA: 無料トライアルへの誘導）を含めること。
* 含めるべき要素/キーワード: 「レポート作成 自動化」「時間削減」「無料トライアル」「Webマーケター」
* 検索意図を考慮: 「ChatGPT 活用 事例」や「業務効率化 AI」といった検索キーワードを意識した表現を、説明文か見出しに自然な形で1つ以上含めること。
* 出力形式: 各パターンを「パターン1」「パターン2」「パターン3」のように明確に区切り、それぞれ「広告見出し」「説明文」のリストとして表示してください。- 役割設定: 「クリック率とコンバージョン率を最大化させるPPCコピーライター」と、より具体的な成果を期待する役割を与えています。
- 文脈提供: 新機能の「概要」だけでなく、「ターゲットユーザー」像（ペルソナの悩みを含む）、「メリット/ベネフィット」（具体的な数値や効果）、「広告の目的(KPI)」、「ブランドトーン」まで詳細に伝えることで、コピーの精度と訴求力を高めます。
- 明確な指示: RSAの仕様に合わせ、「広告見出し」「説明文」の数、文字数制限、含めるべき「内容」の要素（機能名、メリット、ターゲット、緊急性、問いかけ、CTAなど）を具体的に指示しています。
- SEO/検索意図への配慮: 意識すべきキーワードや検索意図を明確に伝え、広告コピーとの関連性を高めています。
- 出力形式指定: パターンごとに見出しと説明文をリスト表示するよう指定し、確認しやすくしています。
| 要素 | 重要性と内容 |
|---|---|
| 機能概要 | 新機能の基本情報と特徴を簡潔に説明。広告の軸となる情報。 |
| ターゲットユーザー | 具体的なペルソナとその悩みを詳細に記述。広告の訴求対象を明確にする。 |
| メリット/ベネフィット | 具体的な数値や効果を含む、ユーザーにとっての価値。説得力のある訴求点になる。 |
| 広告の目的(KPI) | 広告で達成したい具体的な成果指標。コピーの方向性を決定づける。 |
| ブランドトーン | 一貫したブランドイメージを維持するための表現スタイル。ユーザーの印象形成に影響。 |
- 広告見出し: 複数のバリエーション（例：5つ）、各30文字以内
- 説明文: 複数のバリエーション（例：2つ）、各90文字以内
- 含めるべき要素: 機能名、主要メリット、ターゲット層、緊急性、問いかけ、行動喚起(CTA)など
意識すべきキーワードを明確にし、検索意図とのマッチングを図ることで、広告の関連性と効果を高める。
異なる訴求軸（例：価格メリット、機能の独自性など）に基づいた複数パターンを用意し、効果検証する。
- 各項目（機能概要、ターゲットユーザー、メリット、KPI、ブランドトーン）を、あなたの宣伝したい製品やサービスに合わせて、できるだけ具体的に記述してください。特にターゲットユーザー像やメリットは詳細なほど良いです。
- 含めるべき要素/キーワードや検索意図を、あなたの広告キャンペーンに合わせて調整してください。
- 3パターンという数を変更したり、特定の訴求軸（例：価格メリット、機能の独自性など）を強調するよう指示を追加したりすることも可能です。
例えば、以下のような具体的でターゲットに響く広告アセット案が3パターン提案されます：
- レポート作成から解放されよう
- AutoReport AI 無料トライアル
- Webマーケター必見の時間削減術
- AIがレポート業務を自動化
- 分析時間を戦略立案に
- 面倒なレポート作成はAIにお任せ。90%の時間削減を実現し、重要指標の変化も見逃さない。今すぐ無料で体験！
- ChatGPT活用事例多数。レポート自動化で業務効率UP。AutoReport AIで分析力を強化しませんか？無料トライアル受付中。
使う前に必読！プロンプト活用の思わぬ落とし穴5選
ChatGPTを使いこなす上で、その能力を最大限に引き出すテクニックを知ることはもちろん大切です。
しかし同時に、思わぬ「落とし穴」にはまらないように、注意すべき点を知っておくことも非常に重要になります。
ここでは、ChatGPTを活用する上で特に気をつけておきたい5つのポイントを、改めて確認しておきましょう。
これらを知っておくだけで、より安全かつ効果的にAIと付き合えるはずです。
安全利用のために確認すべき5つの重要チェック項目
過信せず、常に批判的に評価するクセをつける
ChatGPTが生成する文章は、時に非常に流暢で説得力があるため、つい鵜呑みにしてしまいがちです。
しかし、忘れてはいけないのは、AIは時として事実に基づかない情報（ハルシネーション）や、微妙なバイアスを含んだ内容を生成する可能性があるということ。
「AIが言っているから正しいはず」と思い込まず、特に重要な情報については、必ず人間によるファクトチェックや内容のレビューを行うように心がけましょう。
情報源を確認する（ただし、AIの回答も疑う）
AIが提示する統計データや特定の事実情報について、「その情報の出典は？」と尋ねてみるのは良い習慣です。
しかし、注意が必要なのは、AIが情報源として提示したURLや文献が存在しなかったり、内容と無関係だったりする場合もあることです。
可能であれば、提示された情報源を実際に自分で確認し、その信頼性を判断することが重要になります。
データプライバシーと機密情報の扱いに細心の注意を払う
これは非常に重要なポイントです。
業務でChatGPTを利用する場合、顧客の個人情報や、社外秘のデータ、開発中の製品情報など、機密性の高い情報をプロンプトに直接入力することは絶対に避けるべきです。
入力した情報がAIの学習データとして利用される可能性もゼロではありません。
機密情報を扱う必要がある場合は、情報を匿名化・一般化する、あるいはセキュリティが確保された企業向けのプラン（ChatGPT Enterpriseなど）の利用を検討しましょう。
反復改善の重要性を忘れない
先ほども触れましたが、一度のプロンプトで完璧な結果が得られることは稀です。
「最初から完璧」を期待しすぎず、むしろ「試行錯誤と改善のプロセスを楽しむ」くらいの気持ちでいることが大切です。
出力結果を見て、どこをどう改善すればもっと良くなるかを考え、プロンプトを修正していく。この地道な繰り返しが、結局はAIを使いこなす一番の近道なのです。
プロンプトの「脆さ」を理解し、表現を変えてみる
プロンプトは、ほんの少し言い回しを変えたり、単語を入れ替えたりするだけで、出力結果がガラッと変わることがあります。
これを「プロンプトの脆さ（Brittleness）」と呼ぶこともあります。
もし期待通りの応答が得られない場合、指示の内容自体は変えずに、表現方法や言葉遣いを変えて再度試してみると、あっさりうまくいくケースも少なくありません。
「この言い方でダメなら、別の言い方を試してみよう」という柔軟な発想を持ちましょう。
まとめ
「ChatGPTへの指示出しがうまくいかない…」そんな悩みに、この記事が解決のヒントを提示できたなら幸いです。
効果的なプロンプト設計の重要性と方法が見えてきたでしょうか。
特に大切なポイントを振り返りましょう。
- 応答精度を上げるための8つの設計原則
- ChatGPTの性能を引き出す5つの裏技
- プロンプト自作のための7ステップ設計術
- 安全活用のための注意点とチェック項目
これらを実践すれば、作業時間は短縮され、分析や戦略立案に集中できるはず。
AIを自信を持って使いこなす、新しいあなたの姿を想像してみてください。
もし周りに、あなたと同じようにAI活用で悩んでいる同僚や後輩がいれば、ぜひこの記事で学んだことを教えてあげてください！
この記事のURLをそっと教えてあげるのも喜ばれるかもしれませんね！
さあ、まずは学んだことを一つでも試してみませんか？小さな一歩が大きな変化になるはずです。
最後までお読みいただき、本当にありがとうございました！
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汎用プロンプト設計テンプレート Ver.1.0 (ブログ読者向け)
【はじめに】
このテンプレートは、ブログ記事で解説したプロンプト設計の原則（8原則）、必須パーツ（6要素）、および自作7ステップを実践的に活用するために作成されました。
AI（特にChatGPTのようなLLM）に対して、より効果的で質の高い指示を出すための思考整理と具体的な記述をサポートします。
【使い方】
- 以下のテンプレート全体をコピーします。
- テキストエディタやChatGPTの入力欄に貼り付けます。
- 各項目の [ ] 内に、あなたの状況に合わせて具体的な内容を記入します。
- 記入が完了したら、全体をAIへの指示（プロンプト）として送信します。
※「例：」の部分は消しても大丈夫です！
## 1. 目的 (Goal)
[ここにこのプロンプトで達成したい最終ゴールを具体的に記述してください]
## 2. タスク詳細 (Task)
[ここにAIに実行させたい具体的なタスクを記述してください。必要であれば箇条書きで分解してください]
例： [サブタスク1 (必要な場合)]
例： [サブタスク2 (必要な場合)]
## 3. 役割設定 (Role / Persona)
[あなたは、[役割・専門性] です。]
## 4. 文脈・背景情報 (Context)
[タスクの実行に必要な背景情報を具体的に記述してください]
例： [関連情報1: 商品名、サービス概要]
例： [関連情報2: ターゲット顧客層、そのニーズや課題]
例： [関連情報3: プロジェクトの目的、ブランドイメージ]
例： [関連情報4: 参考となる過去の事例や資料 (あれば)]
## 5. 入力データ (Input Data)
[AIに参照させたい具体的な情報源やデータを記述・入力してください。長い場合は「以下の情報を参照してください」として別記することも可能です]
例： [参考URL (あれば)]
例： [参考資料名 (あれば)]
## 6. 主要な指示・ステップ (Key Instructions / Steps)
[AIに実行してほしい具体的な指示や手順を箇条書きなどで明確に記述してください]
例： [指示1: 上記の情報を分析してください]
例： [指示2: 〇〇を作成してください]
例： [指示3: 〇〇を考慮してください]
例： (任意) ステップバイステップで考えてください。
## 7. 具体例 (Examples / Few-Shot)
[期待するアウトプットの具体的な例を1つ以上記述してください。形式、文体、内容レベルが分かるように示します]
## 8. 制約条件・ルール (Constraints / Rules)
[AIに守ってほしいルールや条件を箇条書きで具体的に記述してください]
例： [制約1: 文字数は〇文字以内]
例： [制約2: トーンは〇〇な感じで]
例： [制約3: 〇〇という言葉は使用しない]
例： [制約4: 必ず〇〇を含める]
例： [制約5: 〇〇形式で出力する]
## 9. 出力形式 (Output Format)
[期待する出力形式を具体的に指定してください。マークダウン、リスト、表形式など。]
## 10. 評価基準 (Evaluation Criteria)
[生成されたアウトプットの良し悪しを判断する基準を記述してください]
例： [基準1: 目的（Goal）を達成できているか？]
例： [基準2: ターゲットに響く内容か？]
例： [基準3: 制約条件（Constraints）を守れているか？]
例： [基準4: 具体例（Examples）に近い品質か？]
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## (任意) プロンプト改善メモ
[今回のプロンプト実行結果や、次回に向けた改善点などを自由にメモしてください]Excelも大好きなので、定時退社するための時短術を紹介しています！
よかったらどうぞ！
